Выбрать арбуз теперь поможет ИИ: приложения проникают в тайну спелости без ножа

Технологический прогресс добрался до прилавков с бахчевыми: теперь для выбора идеального арбуза не нужно полагаться только на интуицию. Разработчики представили цифровые инструменты, которые обещают оценить качество ягоды с помощью алгоритмов. Одни опираются на визуальные признаки, другие — на акустические свойства плода.
Нейросеть против рыночного опыта

Команда "Яндекса" создала нейросеть, обученную на нескольких тысячах снимков арбузов. Искусственный интеллект "насмотрен" на ключевые индикаторы спелости: состояние хвостика, форму "попки" и размер светлого пятна на боку. Пользователю достаточно сфотографировать выбранный экземпляр через приложение, после чего алгоритм выдает оценку по шкале от 0 до 100 баллов. По замыслу разработчиков, низкий балл (около 40) сигнализирует о незрелости, а высокий (от 90) — о готовности к употреблению.
Цифровизация привычных бытовых процессов требует критического отношения. Даже сложные алгоритмы защиты часто сталкиваются с погрешностями данных, что в случае с сельхозпродукцией усугубляется качеством освещения и естественными загрязнениями плодов.