В Перми разработали способ выявления экстремистов в Интернете

Ученый Андрей Рабчевский из Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) разработал математические модели для анализа экстремистской активности в социальных сетях.
Эти модели способны выявлять пользователей, которые распространяют информацию экстремистского характера, и могут служить эффективным инструментом для мониторинга деструктивных социальных явлений в интернете.
Рабчевский использовал синтетический датасет для обучения нейросети, что позволило определить роли пользователей, участвующих в подобных явлениях. Для поиска и анализа данных использовалась система SEUS, созданная пермской компанией "Сеуслаб". Эта система облегчает обработку и фильтрацию информации, помогая обнаруживать потенциальные угрозы в сети на ранних этапах, сообщает РИА Новости.