ИИ создаёт материалы будущего, но без российских данных он слеп — вот в чём загвоздка

Россия имеет все шансы занять лидирующие позиции в новой научной дисциплине — ИИ-материаловедении. Однако для этого, как подчеркивают специалисты, необходимо наладить полноценный обмен данными между исследовательскими школами и разработчиками систем искусственного интеллекта. Без доступа к реальным экспериментальным результатам алгоритмы обречены на топтание на месте, ведь работа исключительно с виртуальными моделями не дает ожидаемого прорыва.
"Существующие материаловедческие ИИ-системы развиваются на базе синтетических данных, полученных при помощи компьютерного моделирования", — отметил начальник управления развития перспективных технологий ИИ Сбербанка Семён Будённый.
По его словам, пока что ИИ вынужден повторять лишь приблизительные теоретические выкладки, что тормозит развитие отрасли. Ситуация могла бы кардинально измениться, если бы исследовательские институты и лаборатории открыли свои базы с результатами реальных экспериментов. Именно там хранится информация, которая способна вывести российскую науку на передний план.