ИИ ускоряет идентификацию типа опухоли головного мозга

Каждый год в Нидерландах у 1400 взрослых и 150 детей выявляют опухоль в головном или спинном мозге. Хирургическое вмешательство часто является первым этапом лечения. Однако в настоящее время нейрохирурги не всегда могут точно определить тип опухоли и ее агрессивность во время операции. Точный диагноз, как правило, становится доступен только спустя неделю после операции, когда проводится анализ опухолевой ткани патологоанатомом.
Исследователи из UMC Utrecht разработали новый "алгоритм глубокого обучения", который значительно ускоряет процесс диагностики. Они использовали технологию секвенирования Nanopore, которая позволяет читать ДНК в реальном времени, и создали алгоритм, способный определить тип опухоли за 20-40 минут во время операции. Это позволяет хирургам скорректировать стратегию лечения намного быстрее.
"Это стало возможным благодаря финансированию фонда KiKa и обширному биобанку, который Центр Максима поддерживает уже много лет. Алгоритм был обучен и протестирован с использованием образцов ткани детей с опухолями головного мозга", — Бастиан Топс, руководитель лаборатории детской онкологии в Центре принцессы Максимы, объединил новые технологии и потребности операционных залов.