Как искусственный интеллект в скором времени может привести к энергетическому кризису

Искусственный интеллект (ИИ) помогает разработчикам ускорить процесс написания кода, обеспечивает безопасность вождения для автомобилистов и снижает трудоемкость повседневных задач. Однако в комментарии, опубликованном 10 октября в журнале Joule, основатель Digiconomist представляет вывод, что этот инструмент, если его будут широко использовать, может оставить значительный энергетический след, который в будущем может превысить потребности некоторых стран в электроэнергии.
"С учетом растущего спроса на услуги искусственного интеллекта, высока вероятность того, что энергопотребление, связанное с искусственным интеллектом, значительно увеличится в ближайшие годы", — Алекс де Врис, доктор философии и кандидат Врие Universiteit Amsterdam.
С 2022 года, генеративные искусственные интеллекты, которые способны создавать текст, изображения и другие данные, активно развиваются. Обучение таких ИИ требует большого объема данных, и это процесс, который потребляет много энергии. Hugging Face, компания, специализирующаяся на искусственном интеллекте в Нью-Йорке, сообщила, что ее многоязычный генеративный ИИ, способный генерировать текст, потребил около 433 мегаватт-часов (МВтч) электроэнергии во время обучения, что эквивалентно потреблению электроэнергии 40 средних американских домов в течение года. Энергетический след ИИ продолжается после завершения обучения. Анализ Де Фриса показывает, что каждый раз, когда генеративный ИИ, такой как ChatGPT, создает текст или изображение на основе запросов, он также потребляет значительное количество вычислительной мощности и, следовательно, энергии. Например, работа ChatGPT может потреблять 564 МВтч электроэнергии в день.