Материалы будущего: как ИИ помогает находить эффективные сцинтилляторы

Ученые из Сибирского федерального университета, Института физики имени Л. В. Киренского Красноярского научного центра СО РАН и Южно-китайского технологического университета разработали инновационный подход к поиску сцинтилляторов — веществ, способных эффективно преобразовывать рентгеновское излучение в видимое. Эти материалы широко используются, в частности, для регистрации излучения, проходящего через светопроводящие объекты.
Метод, предложенный учеными, основан на алгоритмах искусственного интеллекта. Исследователи выдвинули гипотезу, что определенное расстояние между атомами металлов способствует увеличению яркости излучения. Для проверки этой гипотезы была собрана база данных из 296 открытых металлоорганических соединений с известными расстояниями между металлами, которая была использована для обучения искусственного интеллекта. Затем программа применила выявленные зависимости для поиска новых соединений.
По словам разработчика, доцента базовой кафедры физики твердого тела и нанотехнологий СФУ и старшего научного сотрудника лаборатории кристаллофизики ИФ СО РАН Максима Молокеева, результаты тестирования нейросети были успешными. Были найдены перспективные соединения-сцинтилляторы, показавшие хорошие характеристики и пригодные для использования в приборостроении. Об этом сообщает издание "Известия".