Михаил Медведев сообщил о создании алгоритма ИИ для точного моделирования молекул

Как ускорить создание новых лекарств и при этом не упустить ни одной важной детали? Исследователи химического факультета МГУ предлагают революционное решение — с помощью ИИ они научились находить "потерянные" геометрии молекул, которые ранее были недоступны традиционным методам моделирования.
Почему геометрия молекулы — не такая простая вещь
Одна и та же молекула может принимать десятки пространственных форм — так называемых конформаций. Каждая из них по-своему влияет на свойства вещества. Но вот беда: современные алгоритмы при разработке лекарств могут "пропустить" значимые формы. Это грозит неточностями в прогнозах и замедлением поиска новых соединений.
Как работает новый метод
Авторы решили проблему, объединив квантово-химические расчёты с машинным обучением. На первом этапе алгоритм запоминает, как части молекулы вращаются друг относительно друга. Затем он анализирует уже известные формы, найденные другими методами, и начинает "искать в слепых зонах" — там, где традиционные подходы обычно не заглядывают.