Нейросеть помогает выявить заболевания лёгких и сердца

Исследователи использовали возможности модели искусственного интеллекта с глубоким обучением, чтобы совершить революцию в диагностике сердечных заболеваний, повысив эффективность обычного рентгеновского снимка грудной клетки. Новаторский подход позволяет быстро и точно оценить работу сердца и выявить заболевания.
Раскрытие потенциала

Рентгенография грудной клетки является наиболее распространенным рентгенологическим исследованием во всем мире и служит основным методом диагностики заболеваний легких и сердца. При всей своей быстроте и удобстве рентгеновские снимки дают лишь статичные изображения, не содержащие информации о работе сердца. Чтобы получить представление о работе сердца, необходимо провести эхокардиограмму.
Эхокардиограмма позволяет оценить эффективность работы сердца и выявить возможные проблемы с клапанами между его камерами. Заболевания клапанов сердца затрудняют кровоток и заставляют сердце прилагать больше усилий, что может привести к сердечной недостаточности, внезапной остановке сердца и даже смерти. Однако для проведения эхокардиограммы требуется специализированный специалист.