Планета платит за каждое слово: как использование нейросетей приводит к необратимым потерям энергии

Эксплуатация систем искусственного интеллекта ведет к резкому росту энергопотребления дата-центров и увеличению нагрузки на водные ресурсы. Исследователи обнаружили, что индивидуальные привычки пользователей при взаимодействии с нейросетями могут заметно снизить этот экологический след. Работа помогает уточнить механизмы расхода энергии в LLM (больших языковых моделях), но не заменяет необходимость системных технологических изменений со стороны разработчиков.
Почему ИИ потребляет так много энергии

По данным Международного энергетического агентства, дата-центры ежегодно потребляют 414 ТВт·ч, что составляет около 1,5% мирового энергопотребления. Рост этого показателя в 2025 году достиг 17% в год, и к 2030 году спрос на электричество может вырасти более чем вдвое.
Основная причина высокой энергоемкости — архитектура трансформеров, на которой базируются большинство современных чат-ботов. Для генерации каждого нового слова модель выполняет миллиарды вычислений, прогоняя через себя весь предыдущий контекст запроса. Кроме того, используются графические процессоры (GPU), которые потребляют значительно больше энергии, чем стандартные центральные процессоры (CPU).