Удар из космоса предскажут за девять часов: умная сеть услышала бури на Солнце

Исследователи из Технологического института Нью-Джерси (NJIT) создали систему искусственного интеллекта EarlyDetect, которая способна распознать признаки появления активных областей на Солнце в среднем за 9,24 часа до того, как они станут видимы. Разработка позволяет обнаруживать скрытые магнитные процессы, предшествующие возникновению солнечных пятен и потенциальным солнечным штормам. Работа опубликована в журнале Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation.
В основе системы лежит архитектура Transformer — тип нейросети, используемый в современных языковых моделях. Однако вместо текста EarlyDetect анализирует данные об акустической активности и магнитном поле Солнца, полученные с помощью обсерватории NASA Solar Dynamics Observatory (SDO). Система ищет специфические паттерны в вибрациях солнечного вещества, которые возникают, когда магнитные поля поднимаются из недр звезды к поверхности.
Для обучения модели использовались данные прибора Helioseismic and Magnetic Imager (HMI), фиксирующего звуковые волны каждые 45 секунд. С помощью метода гелиосейсмологии — изучения внутренних колебаний Солнца — ИИ фиксирует едва заметные изменения ритма, которые предшествуют появлению активной области.