Ученые СКФУ разработали нейросеть для более точной диагностики рака кожи

Учёные Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) создали инновационную нейросеть для выявления рака кожи, которая снижает вероятность ошибочных диагнозов. Эта разработка представляет собой вспомогательный инструмент диагностики, направленный на уменьшение человеческого влияния при принятии медицинских решений и повышения точности выявления заболевания.
Мультимодальная нейросетевая система, разработанная в СКФУ, классифицирует онкологические поражения кожи, учитывая несбалансированные дерматологические данные. Этот инновационный подход, как отмечают авторы, позволяет снизить количество ошибочных прогнозов, используя модифицированную функцию перекрестных энтропийных потерь и анализируя гетерогенные дерматологические данные с предварительной очисткой волосяных структур.
По результатам тестирования, проведенного в СКФУ, точность распознавания системы по десяти диагностическим категориям составила 85,2%, превосходя точность визуальной диагностики практикующих врачей на 15 процентных пунктов при распознавании пигментных поражений кожи, сообщают РИА Новости.