FES: нейросеть спрогнозировала извержение вулкана Сент-Хеленс с точностью 95%

Группа геологов и физиков из Гранадского университета в Испании разработала алгоритм на основе машинного обучения для прогнозирования извержений вулкана Сент-Хеленс. Результаты их исследования опубликованы в научном журнале Frontiers in Earth Science (FES).
Вулканологи уже много лет пытаются создать системы раннего оповещения для извержений, но до сих пор эти попытки не приносили значительных результатов. Прогнозирование вулканических взрывов ранее было возможно лишь за один-два дня до события, поскольку данные часто противоречили друг другу. То, что указывало на неизбежное извержение одного вулкана, могло быть несущественным для другого.
В своем исследовании команда сосредоточилась на вулкане Сент-Хеленс в штате Вашингтон, США. Они собрали обширные статистические данные об активности этого вулкана, включая информацию о его извержении в 1980 году, одном из самых мощных в современной истории Северной Америки.