Science Daily: создана ИИ-система для понимания белковых взаимодействий

Исследовательская группа под руководством Альберто Переса из Университета Флориды разработала систему искусственного интеллекта с названием AF-CBA, которая представляет собой значительный прорыв в понимании белковых взаимодействий.
Данная система демонстрирует высокую эффективность и точность в определении молекул (пептидов), которые образуют комплексы с определенными белками. Это открывает новые перспективы в разработке лекарств и методов лечения, основанных на молекулярном уровне.
AF-CBA работает по аналогии с "нагруженным продуктовым магазином", где традиционные методы анализа белковых взаимодействий подобны ручной проверке нескольких вариантов, в то время как AF-CBA использует искусственный интеллект для моделирования тысяч потенциальных молекул и их взаимодействия с целевым белком, что позволяет определить наилучших кандидатов за кратчайшее время.